수학 외환 시스템 pdf

더 나은 외환 거래를위한 확률 도구.
성공하려면 외환 거래자는 확률의 기본 수학을 알아야합니다. 결국, 숫자를 이해하고 측정 할 수있는 능력이 없으면 거래 이익을 얻고 유지하기가 어렵습니다.
많은 거래자들은 거래 규칙을 개발하고 구현하기 위해 블랙 박스 표시기의 조합을 사용합니다. 그러나 "좋은"상인과 위대한 상인의 차이점은 실적 및 이익을 계산하기위한 지표 및 방법에 대한 이해입니다.
확률 및 통계는 외환 거래의 개발, 테스트 및 이익 창출의 열쇠입니다. 몇 가지 확률 도구를 알면 거래자가 수학 용어로 거래 목표를 설정하고 효과적인 거래 전략을 수립하고 운영하며 결과를 평가하는 것이 더 쉽습니다.
확률 및 외환 거래 통계에 대한 가장 기본적인 개념을 검토하는 것이 도움이됩니다. 확률의 수학을 이해함으로써 기계 거래 시스템 및 전문가 고문 (EA)이 사용하는 논리를 알 수 있습니다.
정규 분포.
forex 무역에있는 확율의 가장 기본적인 공구는 정규 분포의 개념이다. 대부분의 자연 프로세스는 "정상적으로 배포됩니다."
"균일 분포"는 연속체에있는 숫자가 거의 동일하다는 확률을 의미합니다. 이것은 가능한 한 균등하게 간격을 두어 개체를 가능한 한 고르게 퍼뜨린 결과로 발생하는 일종의 분포입니다.
그러나 일정한 분배 대신에 통화 쌍의 가격은 주어진 시간에 특정 지역 내에서 발견 될 것입니다. 이것은 "정규 분포"이며, 확률 도구는 그 가격이 어디에서 발견 될지에 대한 근사치를 보여줍니다.
정규 분포는 통화 쌍 가격이 특정 기간 동안 일정 수준에 도달 할 가능성에 관한 외환 거래자의 예측력을 제공합니다.
컴퓨터는 난수 생성기를 사용하여 정규 분포를 결정하기 위해 외환 가격의 평균 (평균)을 계산합니다.
많은 수의 샘플 가격이 확인되면 그래픽으로 그릴 때 종 분포 곡선이 종 모양 곡선을 형성합니다. 샘플 수가 많을수록 곡선이 부드러워집니다.
단순 평균의 규칙은 거래자에게 도움이되지만, 정규 분포의 규칙은보다 유용한 예측력을 제공합니다. 예를 들어, 상인은 외환 쌍의 "평균"일일 가격 이동이 말하자면 50 pips라고 계산할 수 있습니다.
그러나 정규 분포는 또한 일일 가격 변동이 30 ~ 50 pips, 또는 50 ~ 70 pips로 떨어질 가능성을 상인에게 알릴 수 있습니다.
정규 분포 및 표준 편차의 규칙에 따르면 샘플의 약 68 %는 평균 (평균)의 표준 편차 내에서 발견되며 약 95 %는 평균의 두 표준 편차 내에서 발견됩니다. 마지막으로, 샘플이 평균의 3 표준 편차 이내로 떨어질 가능성은 99.7 %입니다.
전문 어드바이저 (EA) 및 거래 시스템의 정규 분포 및 표준 편차 기능은 외환 거래자가 일정 기간 동안 가격이 일정 금액으로 이동할 가능성을 평가하는 데 도움이됩니다.
그러나 위험 관리 목적으로 정규 분포 개념만을 사용하는 경우 거래자는 신중해야합니다. 희귀 한 사건 (예 : 50 %의 가격 하락)이 발생할 확률은 낮아 보일 수 있지만 예측할 수없는 시장 요인으로 인해 정규 분포 계산시 나타나는 것보다 훨씬 높은 가능성이 있습니다.
분석의 신뢰성은 데이터의 양과 품질에 달려 있습니다.
정규 분포 곡선을 모델링 할 때 입력 가격 데이터의 양과 품질이 매우 중요합니다. 샘플 수가 많을수록 곡선이 부드러워집니다. 또한 불충분 한 데이터로 인한 계산 오류를 방지하려면 각 계산이 적어도 30 개의 샘플을 기반으로하는 것이 중요합니다.
따라서 샘플 거래의 결과를 추정하여 외환 거래 전략을 테스트하려면 시스템 개발자가 테스트중인 매개 변수에 대해 통계적으로 신뢰할 수있는 결론에 도달하기 위해 최소 30 개 거래를 분석해야합니다. 마찬가지로, 500 개의 거래에 대한 연구 결과는 50 개의 거래에 대한 분석 결과보다 더 신뢰할 수 있습니다.
위험을 예측하기위한 분산과 수학적 기대.
forex 상인을 위해, 배급의 가장 중요한 특성은 그것의 수학적인 기대 및 분산이다. 일련의 거래에 대한 수학적 기대치는 계산하기 쉽습니다. 모든 거래 결과를 합산하고 그 금액을 거래 수로 나누십시오.
거래 시스템이 수익성이 있다면, 수학적 기대는 긍정적입니다. 수학적 기대가 음수이면 시스템이 평균적으로 손실됩니다.
분포 곡선의 상대적인 경사 또는 평탄도는 수학적 기대 영역 내의 가격 값의 분산 또는 분산을 측정하여 나타냅니다. 전형적으로 임의로 분산 된 값에 대한 수학적 기대치는 M (X)로 표시됩니다.
분산은 다음과 같이 정의 할 수 있습니다. D (X) = M [(X-M (X)] 2.
그리고 분산의 제곱근을 표준 편차라고 부릅니다. 수학적 속기로 σ (σ)로 표시됩니다.
분산 및 표준 편차는 외환 거래 시스템의 위험 관리에 매우 중요합니다. 표준 편차의 값이 높을수록 잠재적 삭감이 커지고 위험이 커집니다. 마찬가지로, 표준 편차의 값이 낮을수록 시스템을 거래하는 동안 낮은 수익률이됩니다.
예를 들어, 외환 거래 시스템 테스트를위한 샘플 위험 평가는 다음과 같습니다.
거래 번호 X (Trade Gain or Loss)
위의 예제에서 적절한 샘플에 대한 30 개 거래의 최소 수를 기반으로 수학적 기대가 긍정적이라는 것을 알아야합니다. 따라서 외환 거래 전략은 실제로 수익성이 있습니다.
그러나 표준 편차가 높기 때문에 매 달러를 벌기 위해 상인이 훨씬 많은 금액을 위험에 빠뜨리고 있습니다. 이 시스템은 심각한 위험을 수반합니다.
수학의 나머지 부분은 다음과 같습니다. 이 그룹의 거래에 대한 수학적 기대를 결정하려면 모든 거래의 이익과 손실을 합한 다음 30으로 나눕니다. 이것은 모든 거래에 대한 평균값 M (X)입니다. 이 경우 평균 거래 당 4.26 달러가됩니다. 지금까지 시스템은 유망 해 보인다.
다음으로, 분산의 표준 편차를 계산하기 위해, 평균 4.26 달러를 각 거래의 결과에서 뺀 다음, 제곱하고이 모든 제곱의 합계를 합산합니다. 합계는 29로 나뉘며, 총 거래 수에서 1을 뺀 값입니다.
위에 주어진 (X) = M [(X-M (X)] 2의 분산에 대한 수식을 사용하여 다음 예에서 첫 번째 거래로부터의 계산을 확인합니다.
무역 1 : -17.08 - 4.26 = -21.34 및 (-21.34) 2 = 455.39.
동일한 계산이 테스트 시리즈의 각 거래에 대해 수행됩니다. 이 예에서 시리즈에 대한 분산은 9,353.62이고 정의에 따라이 제곱근은 표준 편차 (σ)와 같으며이 경우 96.71 달러입니다.
따라서 외환 거래자는이 특정 시스템에 대한 위험이 상당히 높음을 알았습니다. 수학적 기대는 실제로 긍정적이었으며 평균 당 이익은 4.26 달러 였지만 그 이익과 비교했을 때 표준 편차가 높습니다.
상인은 매 기회마다 $ 96.71의 이익을 얻으려고 $ 4.26을 벌고있는 것을 볼 수 있습니다. 이 위험은 수용 가능할 수도 있고, 위험을 낮추기 위해 시스템을 수정할 수도 있습니다.
특정 거래 시스템의 위험성 외에도 외환 거래자는 정규 분포 및 표준 편차를 사용하여 Z 점수를 계산할 수 있습니다. 이는 수익성있는 거래가 거래 손실과 관련하여 얼마나 자주 발생 하는지를 나타냅니다.
승리하는 외환 거래 시스템을 개발하는 과정에서 상인은 테스트 중에 보았던 수익성있는 거래 중 얼마나 많은 것이 "무작위"였는지, 그리고 승리하는 거래를 성사시키기 위해 얼마나 많은 연속적인 거래가 용인되어야하는지 궁금해 할 것입니다.
예를 들어, 주어진 외환 거래 시스템의 예상 평균 이익이이 시스템을 거래하는 동안 방아쇠 당겨진 각 주문의 예상 손실 금액보다 4 배 적은 것으로 가정합니다.
일부 거래자는 거래가 4 번 실패 할 때마다 평균 한 건의 수익성있는 거래가있는 한 시스템이 시간이 지남에 따라 이길 것이라고 가정 할 수 있습니다. 그러나 실제 거래에서 승리와 손실의 분배에 따라이 시스템은 다음 승자에 대해 시간이 지나면 복구하기에 너무 깊이 무너질 수 있습니다.
정규 분포는 표준 점수라고도하는 Z 점수를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이 점수를 사용하면 상인이 손실에 대한 비율뿐만 아니라 연속적으로 발생할 가능성이 많은 손실 / 손실을 예측할 수 있습니다.
양수 Z 점수는 평균보다 높은 값을 나타내고 음수 Z 점수는 평균보다 낮은 값을 나타냅니다. 이 값을 얻으려면 상인이 개별 원시 값에서 모집단 평균을 뺀 다음 그 차이를 모집단 표준 편차로 나눕니다.
x로 지정된 원시 점수에 대한 기본 표준 점수 계산은 다음과 같습니다.
여기서 μ는 모집단 평균이고 σ는 모집단 표준 편차입니다. Z 점수를 계산하는 것은 상인이 단지 모집단에서 채취 한 표본의 특성이 아니라 모집단의 매개 변수를 알아야한다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.
Z는 모집단 평균과 원시 점수 사이의 거리를 나타내며 표준 편차의 단위로 표현됩니다. 그래서, 외환 거래 시스템의 경우 :
N은 시리즈 중 총 거래 수입니다. R은 일련의 이기고지는 거래의 총계이다; P는 2 x W x L과 같습니다. W는 시리즈 중 우승 트레이드의 총 횟수입니다. L은 시리즈 중 손실 거래의 총 횟수입니다.
개별 시리즈는 플러스 또는 마이너스의 연속 시퀀스 (예 : ++++ 또는 -)로 나타낼 수 있습니다. R은 그러한 계열의 수를 계산합니다.
Z는 외환 거래 시스템이 on-target에서 작동하는지 아니면 얼마나 멀리 떨어져 있는지 여부를 평가할 수 있습니다.
마찬가지로 중요한 것은 거래자가 Z - 점수를 사용하여 거래 시스템에 무작위 순서의 거래에서 기대했던 것보다 적은 수의 일련의 승자와 패자가 포함되어 있는지를 결정할 수 있습니다. 즉, 연속 거래의 결과가 서로 종속되어 있는지 여부 .
Z 점수가 0에 가까울 경우 거래 결과의 분포는 정규 분포에 가깝습니다. 일련의 거래의 점수는 거래 결과 간의 의존성을 나타낼 수 있습니다.
이는 정상 임의 값이 99.7 %의 확실성으로 평균 값에서 3 시그마 (3 x σ) 이상 벗어날 것이기 때문입니다. Z 값이 양수 또는 음수인지 여부는 거래자에게 종속성 유형을 알립니다. 양수 Z 값은 수익성 높은 무역에 패자가 뒤따를 것임을 나타냅니다.
그리고 양의 Z는 수익성이 좋은 무역에 수익성이있는 무역이 뒤따를 것이며 패자에게는 또 다른 손실이 뒤 따름을 의미합니다. 이 관찰 된 의존성은 외환 거래자가 위험을 관리하는 데 도움이되도록 개별 거래의 포지션 크기를 다양하게합니다.
샤프 비율.
Sharpe Ratio 또는 보상 - 변동성 비율은 외환 거래자에게 가장 가치있는 확률 도구 중 하나입니다. 위에서 설명한 방법과 마찬가지로 정규 분포 및 표준 편차의 개념을 적용해야합니다. 그것은 거래자에게 위험을 조정함으로써 거래 시스템의 성과를 확인하는 방법을 제공합니다.
첫 번째 단계는 Holding Period Returns (HPR)를 계산하는 것입니다. 예를 들어, 10 %의 이익을 가져온 무역은 1 + 0.10 = 1.10으로 계산 된 HPR이 있고 10 %를 잃는 무역은 1 - 0.10 = 0.90으로 계산됩니다.
마찬가지로, HPR은 무역 후 잔액을 거래 전 금액으로 나누어 계산할 수 있습니다. 평균 보유 기간 수익률 (AHPR)은 모든 개별 보유 기간 수익을 합산 한 다음 거래 수로 나누어 계산합니다.
AHPR 자체는 시간이 지남에 따라 외환 거래 시스템의 성과를 제대로 예측하지 못할 수도있는 산술 평균을 산출합니다. 그 대신, AHPR에서 장기 투자 수익의 무위험 이자율을 뺀 것이 거래 시스템의 표준 편차와 어떻게 관련되는지 보여주는 Sharpe Ratio를 사용하여 트레이딩 시스템의 투자 효율성을보다 자세히 추정 할 수 있습니다.
샤프 비율 = [AHPR - (1 + RFR)] / SD.
AHPR이 평균 보유 기간 수익률 일 때, RFR은 은행 이자율이나 장기 T - 채권 금리와 같은 "안전한"투자로부터의 무위험 수익률이며 SD는 표준 편차입니다.
모든 임의 값 중 99 % 이상이 특정 거래 시스템에 대한 M (X)의 평균값을 중심으로 ± 3σ 이내로 떨어지므로 Sharpe Ratio가 높을수록 거래 시스템이 더 효율적입니다.
예를 들어 정상 분포 무역 결과에 대한 샤프 비율이 3이면 3 시그마 규칙에 따라 손실 가능성이 거래 당 1 % 미만임을 나타냅니다.
정규 분포, 분산, Z - 점수 및 Sharpe Ratio의 개념은 이미 EA 및 기계 거래 시스템의 로그에 통합되어 있으며 대부분의 거래자에게는 그 유용성이 보이지 않습니다.
그러나 이러한 기본적인 확률 도구가 작동하는 방법을 알면 외환 거래자는 자동화 된 시스템이 기능을 수행하는 방식을 더 깊이 이해할 수 있으므로 거래 성공 확률을 높일 수 있습니다.
현재 성공 확률을 높이기 위해 확률 도구를 사용하고 있습니까?
저자 소개 시스템 상인 성공 기여자.
기고서 작성자는 금융 시장에 적극적으로 참여하고 기술 또는 정량 분석에 전념합니다. 그들은 System Trader Success에 대한 이야기, 통찰력 및 발견 사항을 공유하고 더 나은 시스템 상인이되기를 바랍니다. 공헌하는 작가가되고 세계와 당신의 메시지를 공유하고 싶다면 저희에게 연락하십시오.
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수학 외환 시스템 pdf
숙련 된 투기꾼은 금융 시장을 무작위로 평가하고 확률을 중심으로 작업합니다. 물론, 초심자가 이것에 관해 배울 때, 그들은 또한 무역에서 더 높은 수학 과정의 그들의 기억을 적용하려고 노력합니다. 결과적으로, 다양한 수학적 Forex 전략이 나타납니다.
불행하게도 이러한 솔루션은 시간 낭비 또는 최악의 경우 큰 금액을 초래합니다. 사실 "수학"시스템은 보통 무작위 프로세스의 관리에 대한 가장 원시적 인 접근 방식이며 복잡한 회귀 모델 및 통계 계산과는 아무런 관련이없는 Martingale을 의미합니다.
그러므로 초보자들은 대대로이 주제에 관심을 가지고 있기 때문에 오늘날 우리는 마틴 게일의 장점과 단점을 시스템으로 살펴볼 것입니다. 우선, 우리는이 기술이 카지노 또는 오히려 도박장에서 금융 시장에 온 것을 기억해야합니다. 실제 실제 응용 프로그램의 정확한 날짜는 알려져 있지 않지만 대략적인 평가에서 18 세기와 19 세기의 교차점에 출현하여 20 세기에 널리 보급되었습니다.
일반적인 경우, 이것은 상을받을 때까지 각 내기를 잃은 후에 두 배가되는 도박에서의 전략입니다. 따라서 플레이어는 무제한의 위험 부담을 감수하면서도 시리즈의 초기 베팅 금액만큼만 상금을받을 수 있습니다. 유사한 접근법이 "기본 Martingale"이라고 불려지며, 경험이 부족한 투기꾼들은 그것을 시장에 적용하려고합니다.
수학적 외환 전략을 연구 할 때 고려해야 할 중요한 뉘앙스.
독립 포럼에 대한 여론 조사에 따르면, 보증금 사이펀은 종종 마틴 게일 사용의 결과입니다. 물론 많은 사람들은 불공정 거래에 대한 거래 센터 (이하 DC)를 비난하지만, 실제로 이러한 상황에있는 DC는 항상 정직하며 상인 자신의 잘못입니다. 아래에서는 새로 만든 "수학자"의 기본적인 실수를 살펴 보겠습니다.
이론가의 가장 중요하고 치명적인 망상은 개정안이나 수정없이 치명적인 결함이있는 수학적 외환 전략에 "동전"(또는 적 - 흑색)의 원칙을 옮기려고 시도하는 것입니다. 그러한 접근이 왜 받아 들여지지 않는지에 대한 질문에 답하기 위해 우리는 다시 역사로 돌아 가야합니다.
처음에 룰렛 게임은 검은 색과 빨간색의 두 가지 필드 만있었습니다. 따라서 확률 이론의 관점에서 볼 때, 카지노에서 동전과 베팅을 던지는 결과는 완전히 똑같다. 즉 각 테스트에서 성공 확률은 50 %이다. 일정한 내기에이 게임의 결과는 뒤에 오는 도표이었다 :
재래식 예를 거래와 비교하기 위해 초기 입금액은 100 달러이며 1 베팅 당 위험은 입금액의 1 % 즉 1 달러로 제한됩니다. 이론적으로 내기를 늘리지 않고도 이익을 가져올 수 있기 때문에 성배라고 생각됩니다. 그러나 그러한 행운은 없습니다. 무의미한 제로가 나중에 도박 시설의 룰렛 규모에 더 해졌습니다. 도박 시설에서 성공한 확률이 50 % 미만이 되었기 때문에 그러한 시스템을 중립화 시켰습니다.
그 이후로, Martingale의 진화의 역사가 시작되었습니다. 왜냐하면 베팅이 증가하지 않고는 떠 다니기가 불가능하기 때문입니다. 따라서 우리가 0을 무시하더라도 위의 예에서 7 개의 연속 손실이 한 섹터에 기록되었으므로 매번 실패 할 때마다 두 배의 베팅을하면 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64. 사실, 자금은 마지막 시리즈가 열리기에 충분하지 않을 것입니다.
Martingale이 더 나은 결과를 보여주는 곳 - 카지노 또는 Forex?
따라서 간단히 요약하면 룰렛에서 도박을위한 두 가지 기능을 공식화 할 수 있습니다. 첫 번째로 단일 테스트에서 승리 할 확률은 0으로 인해 50 % 미만이며 두 번째로 새 테스트의 결과는 과거에 의존하지 않습니다 결과, 즉 기관이 사기성 계획을 사용하지 않는 한 자기 상관이 없다.
수학적 외환 전략은 이러한 요소에 더 큰 영향을받습니다. 특히 외환 시장에서의 승리 확률을 낮추는 0의 역할은 스프레드와 DC 수수료에 의해 수행되며 모든 단일 거래에 존재합니다. 수익성이 있는지 또는 수익성이 없는지 여부와 상관없이 아래 그림은 중복 거래가없는 무작위 프로세스의 예를 보여줍니다. 실험 결과는 커미션의 잠재적 손실에 맞게 조정됩니다.
또한, 대부분의 경우 손실 거래는 반대 추세이므로 지배적 인 추세에 비해 로트가 추가로 증가하면 상황이 악화됩니다. 이 상황은 위에서 언급 한 자기 상관의 결과로, 행의 모든 ​​새 값이 선행에 따라 달라 지므로 반복적 인 신호를 검색 할 때 많은 문제가 발생합니다. 따라서 순수한 형태의 금융 시장에서의 마틴 게일은 받아 들일 수 없다.
실제로 수학 Forex 전략.
이미 실험에서 분명히 알 수 있듯이 "기본 Martingale"을 사용하는 아이디어는 즉시 삭제해야하지만, 자세히 살펴보면 두 가지 경우에이 방법을 사용할 수 있음을 알 수 있습니다. 기존 시스템에 추가.
거래자가 거래를하고 중단 손실을 설정하기위한 명확한 규칙을 제공하지만 예상치가 투기꾼을 만족시키지 않는 수익성있는 시스템 (거래 전략 섹션을 예로들 수 있습니다)을 가정 해 보겠습니다. 이 문제를 해결하기 위해 수학 외환 전략이 구제되었습니다.
알고리즘 최적화의 첫 번째 단계에서는 오랜 기간 (6 개월 이상) 동안 주 시스템의 신호를 처리하는 통계를 수집해야합니다. 일련의 손실 주문의 평균 길이와 가장 긴 일련의 손실이 더 계산됩니다. 이 경우 재무 성과에서 스프레드 및 수수료 비용도 고려해야합니다.
마지막 단계에서는 위험 관리를위한 매개 변수를 선택해야합니다. 이 매개 변수는 평균 일련의 손실이 기록되는 즉시 관련됩니다. 예를 들어 시스템에서 네 번의 연속 중단 손실을 수정하는 평균 확률이 낮은 경우 새로운 거래에서 주문을 잃어 버리면 주문량을 늘리는 것이 합리적입니다. 이 경우, 다중 효력이 두 배일 필요는 없으며, 더 보수적 인 옵션을 사용하는 것도 허용됩니다.
위의 그림은 Martingale의 적용의 두 번째 변형, 즉 신호 모양의 영역에서의 평균을 보여줍니다. 이 경우, 첫 번째 주문은 최소 볼륨으로 열리고 그 후에 가격이 위치에 대해 이동함에 따라 거래 볼륨이 증가한다고 가정합니다.
이 경우, 손절매는 1 차 주문과 동시에 설정되며, 총계 (평균 포함)의 위험은 금전 관리의 규칙을 위반해서는 안됩니다. 다른 모든 경우에, 곱셈으로 로트를 토핑하는 것은 계좌 사이펀을 끈 것이고 본격적인 전략이라고 할 수는 없습니다. 출처 : Dewinforex.

수학 Forex 시스템.
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"chinook boot dryer"의 결과에 대한 또 다른 흥미로운 사실은이 사람이 chinookbootdryer라는 도메인을 가지고 있으며 Chinook Boot Dryers의 제조사가 아니라 그의 유기 제품이 도메인 권한으로 취급되고 있다는 것입니다 . 우리는 실제 제조사와 이야기를 나눴고, 이 녀석은 많은 딜러 중 하나 일 뿐이며 회사를 위해 일하지도, 어떤 식 으로든 관계를 맺지 못했다. 제조업체에 직접 전화하여이를 확인할 수 있습니다. 그들의 수는 203-366-3840입니다.
우리는 다른 많은 "부트 드라이어"키워드 결과를 연구했으며 그의 웹 사이트가 모두 지배적이며 페이지 1의 유기농 검색 결과 거의 모든 것을 차지하고 있음을 지적했습니다.
우리는 당신이 옳은 일을하고이 행동에 대해 보상하지 않기를 희망합니다. 우리 중 나머지는 야후의 지침에 충실하고 규칙에 따라 행동하려고하기 때문입니다. 하나의 웹 사이트와.
귀하의 배려와 지원에 감사드립니다!
"치누크 부츠 건조기"및 기타 많은 "부츠 드라이어"및 "부츠 드라이어"키워드에 대한 유기적 결과에 대한 직접 검토를 요청합니다. 검색 결과는 거의 다음 웹 사이트를 구축 한 동일한 사람이 제어하는 ​​웹 사이트로 이동하고 서로 연결되어 다른 가능한 검색 결과를 모두 모으기 때문에 처음에는 많이 표시되는 다양성이 없습니다.
+ 아마존의 그의 페이지 (판매자는 위의 웹 사이트를 모두 실행하는 동일한 사람 인 SEA Products입니다.) Scott ... more.
더 이상 연결된 전화 번호에 액세스 할 수 없어 계정에 로그인 할 수 없습니다.
내가 링크 된 전화 번호에 더 이상 액세스 할 수 없어 메인 계정에 로그인 할 수 없습니다. 이전 암호 시스템으로 어떻게 로그인 할 수 있습니까? "안전한"방법 이외의 다른 옵션을 선택하는 것은 어리석은 일이며 컴퓨터에서 내 컴퓨터에 액세스해야 할 때 화가납니다! 새 장치에 로그인했지만 바탕 화면에서 액세스해야하는 곳이 없습니다.
주식 스크리너가 충돌합니다.
해커가 이름을 훔치는 것을 막을 계정에서 실제 이름과 생일을 제거하는 선택.
신원 도용으로부터 해커를 막기 위해 목록에있는 계정에서 실제 이름과 실제 생일을 제거하는 선택.
모든 사람들은 오랫동안 하나님이 모든 사람을 축복 하신다.
행복하게 지내라. 그러나 슬픈 것에 모두에 경계 시켜라.
내 포트폴리오가 누락되었습니다. 내 정보가 다시 표시되도록 내 페이지를 재설정하십시오.
새 웹 페이지를 열면 사람들의 데이터가 누락되지 않도록 QC 팀을 설치하십시오.
월마트로 오는 명령을 확인해야합니다.
오늘 월마트로 배송되는 물품을 확인해야합니다.
인터넷에서 일부 다운로드는 파이어 폭스와 크롬 브라우저의 야후 납치와 관련이있다. 검색은 야후 검색으로 리디렉션된다.
인터넷에서 일부 다운로드는 파이어 폭스와 크롬 브라우저의 야후 납치와 관련이있다. 검색은 야후 검색으로 리디렉션된다. 이것은 당신의 평판에 해를 입히고 있습니다. 이것을 막으려면 조치를 취해야합니다.
직면 할 수 있어야합니다. 내가 참조하고있는 프로그램에.
뉴 하우스 헌터 Intl. 부부가 새 직장과 관련하여 어떤 직업을 갖고 있는지 말하지 말라; 또한 파일링은 집안의 각 방 / 아파트를 항상 보여주지는 않습니다.
묻고 싶은 마음을 알고 싶다 !!
융합 면도 젤.
나는이 쉐이빙 젤의 커다란 깡통에서 약 25 개의 면도면을 얻었다. That SUCKS & gt; 나는 쉐이빙에서 # 1 브랜드가 아닌 싸구려 달러 타입의 제품을 기대합니다. 물건들 .. 예. ****** OFF & gt;
깨진 검색 기능을 수정하십시오.
광고 된대로 작동하도록 향상시킬 수 있습니다.
그리고 5 년 또는 그보다 더 오래 전에 잃어버린 기능을 더 효과적으로 복원 할 수 있습니다.
예를 들어, 이것은 깨졌습니다.
주제의 단어 검색은 언제든지 사용할 수 있지만 지난 7 일 사용하면 실패합니다. 15 분 전에 보낸받은 편지함의 첫 번째 메일에서 검색 단어가있는 메일을 볼 수 있습니다.
검색은 Gmail보다 뛰어났습니다. 그러나 그것은 악화되었다.
주소는이 정보를 처리하기 위해 열려 있어야합니다.
내 사진을 찍어서 이름에 첨부 된 crimil 기록 웹 사이트를 제거합니다. 내가 할 수있게 해 주신 분께 감사드립니다. 케빈 제 러락 (Kevin Gerlach)과 케빈 마이클 게어락 (Kevin Michael gerlach) 둘 다.
너의 생각이 보이지 않니? 새로운 아이디어 게시 ...
미국 검색 데스크톱.
새로운 아이디어 게시 ... 모든 아이디어 피드백 27 문제가 있습니다. 제안이 있습니다. 24 기타 3 싫어하는 것 30.
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